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EverString万维思源联合创始人汪超:一站式的大数据的解决方案分析

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发表于 2016-4-1 12:11:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
2016年3月16日数据猿报道,本次大数据行业应用高峰论坛,正值数据六合实验室成立一周年。数据六合实验室旨在为有志于大数据的开发及应用的伯乐(高势能有经验的学者、成功人士和有耐心的资本财富)与千里马(高动能敢于试错勇于创新的青年、学生、创业者)提供交流分享共事共赢的平台。平台资源共享、风险共担、求同存异、互通有无、取长补短、各从其类、同频共振是数据六合实验室的服务宗旨。

现场将有数十位重量级嘉宾莅临分享大数据在商业运营及决策中的应用,并有精选的6个大数据领域的早期创业项目,现场展示产品及服务。诚邀企业高管、大数据技术专家、行业应用实践者以及数据领域优秀创业者与会共商盛事。

以下是数据猿现场独家直播“EverString万维思源联合创始人汪超”的发言实录:

汪超:大家好,很高兴过来跟大家讲一讲Everstring做了哪些东西。今天来到这里,我感觉来到了主场,因为看到很多熟悉的面孔。为什么?因为十年前我是在华院实习,所以我的数据挖掘的本事,基本上是十年前受到华院的启蒙,所以今天有主场的感觉。

Everstring做了一些什么事情呢?可能大家对Everstring不太了解,因为我们主要是在美国做一些业务。很荣幸刚刚郝总抛砖引玉了一些讲法,我感觉好像专门给Everstring抛砖引玉的。对,因为我们做的就是一站式的大数据解决方案。我们做的就是一站式把大数据用在B2B行业怎么做。从底层到客户流的对接,以及帮客户带来效率和业务上的提升。所以我想跟大家简单的过一下,我们做的哪些东西。

我们其实本质上主要是解决两个问题,对于大数据云的B2Bmarketing。

我现在有太多的销售机会,比如大的企业公司。我的销售可能就几十个,上百个,它可能几万个。对于我的销售人员来讲怎么开始,怎么样给现有的销售线索进行排序,能够有更好的销售的ROI。真正我们用到预测性的方法帮助销售或者营销的渠道,可以带来的效果还是非常明显的,至少我们在过去两年在美国市场上已经验证了这样的案例。

第一个,我们可以通过叫“预测性的销售线索挖掘”,帮助客户建立销售公路。第二个是预测性的打分,优化现有的销售线索去提升它的转化。所以我们过去在美国两年间实施了大概70个这样的客户,其中也包括不少世界500强的公司,也包括中大型的公司,平均来看,这是我们总结的数字,交易的规模有两倍提升。包括承担的速度,原来一个月,现在可能只要半个月,包括转化效率也提升了3倍。到底我们怎么去做这样一件事情呢?我们有一个很强大的Everstring的一个datainsights。我们每年花在买数据上的可能都在一百万以上,包括互联网上,我们会有自己的爬虫专门网上去爬。当然了,所有的数据还会跟客户自己的CRM数据或者内部数据进行对接。他原来的数据信息可能只有几十个维度,到我们这里就会变成两万个维度,基于这两万的维度,我们后面会讲到insights会做一些预测性的分析。

第二个更重要的是我们直接跟你现有的系统进行对接,你的CRM,你的marketing Automation系统。中国很多公司还在基础阶段,这就是一站式的,一下所有的数据都到我的云端来,基于我的云端做这种匹配以及做这种模型的训练。最后关键讲大数据用的时候跟之前的本质区别,除了云平台还有人工智能的计算,其实最重要的是跟你的业务系统或者跟你的交易系统对接一下。你做完模型之后,直接就跟你的交易所对接起来,最后量化交易就把所有的模型体现出来了。实际上在新的大数据的情况下,我们也这么干。比如我们的系统做完了预设之后,会跟你的CRM系统直接对接起来。你的销售每天在用你的CRM系统的时候,不光光只是一些新的力量,还有一些打分,甚至可以跟你的广告交易所对接起来。对于很多客户一样,20%的客户碰到了80%的利润。所以很多打分在60分以下的公司不需要打广告,因为对于你来讲可能是浪费你的Marketing费用。

我们现在主要应用于B2Bmarketing。一个是对现有的销售系统打分,第二个是帮你找新的潜在客户,我们是通过数学和大数据的方法。这客户可以直接在平台上去管理。我们把所有的模型打完分之后,会有不同的区隔。基于这种区隔,你可能有不同的营销策略或者销售策略。关键是这所有的工作全是自动化的,所有的东西从数据收集到模型的训练,到最后展现效果以及对接你的业务系统,全是自动化的。像我们现在客户谈下来半秒所有的模型和隔离系统的对接全部好了,半个小时之后就可以用这个系统。你可以看到在你的客户里面,到底是哪些因子在驱动着他成为你的主要客户。这有两个好处:一个是找新的客户。第二个,在营销和销售人员说的时候,你知道怎么跟他进行交流,这样也可以提升你的转化。

前面主要是产品介绍。

这里有一个大型的软件公司,痛点是有很多电话销售,带来了很多销售线索。比如:我这里已经有6.5万个,销售只有1500个。怎么把好的销售线索和坏的销售线索区分开来?我们通过预设性的打分,对现有的客户进行打分。找出来公司规模、人员规模在50-500人当中,分数由高到低进行转化。因为这个2个月之内带来了300万美金的销售额。这个转化率从8%提升到25%,然后直接每个Increased Deal Sizes也增加了。这个大型的软件公司现在已经有5条产品线在用我们的。

第二个Case,这个我要说名字大家也知道。去年在美国的一家独角兽公司,一个做HR的软件公司。这个公司去年增长非常快。它的问题是它有一个快速增长的需求、有快速增长的销售团队,但是对于这个销售团队来讲,没有足够多的高质量的销售线索。这个时候我们一年之内给他贡献了8万多个销售线索,直接产生了800多个客户。800多个客户,帮他贡献了1200万美元的销售。但是最后他付了我们50万美元,因为我们的产品只要50万美元。他们的团队从20个人,到200人的增长。这是非常非常典型的两个案例。

我想讲,在未来中国三五年之内,这些事情应该都会发生。一站式大数据的解决方案,肯定会在中国各个行业开始产生出来。艾瑞咨询也考虑搭建在中国,到时看看有没有方式把我们的解决方案进行落地。

谢谢大家!


                             
                                              来源:数据猿
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